据统计,78% 的消费者会通过社交媒体分享品牌体验,而一次负面舆情的扩散速度比十年前提升了 300%。对于企业而言,实时掌握品牌在全网的声量动态,不仅是洞察市场趋势的关键,更是预防声誉风险的必要手段。
捕捉市场先机:当某款产品关键词的搜索指数突然飙升时,可能预示着潜在的消费风口,这对于企业捕捉市场先机十分重要。
预防声誉危机:实时监测声量波动可提前发现舆情风险,比如说某个品牌声量一直很高,突然在某个时刻明显下降,这种时候可以预估品牌是不是在哪个点产生了舆情危机。
优化营销策略:声量的情感属性(正面 / 负面)直接反映消费者对品牌的认知,通过分析用户对品牌/产品的情感倾向,可以帮助品牌深入了解用户反馈,优化品牌/产品营销策略。
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覆盖范围:声量通覆盖微博、抖音、小红书、B 站等 主流平台数据,能够实现全平台数据监测。
数据维度:系统可实时追踪品牌声量、SOV、搜索指数等核心指标,并提供多平台趋势对比。例如,某银行通过声量通监测百度、巨量、微信指数,综合评估各平台推广效果。
情感识别:基于 NLP 技术的情感分析模块,可精准区分 “中性调侃” 与 “真实差评”,准确率高达 95%。某金融品牌通过声量通识别用户对理财产品的负面情绪,及时优化服务,用户满意度提升 15%。
内容打标:声量通的 AI 技术可从海量内容中筛选出关键信息,如负面传播量超 10 万、爆文播放量超 100 万的内容,帮助企业快速定位热点。
预警机制:设置自定义预警规则后,声量通可实时监测负面内容,某医疗品牌通过声量通及时处理网络虚假信息,避免了一次大规模舆情爆发。
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