在传统的汽车营销中，企业往往依赖广告投放、销量数据和市场调研来评估品牌表现。然而，在社交媒体时代，品牌声量已经成为一个不可或缺的关键指标。

品牌声量不同于简单的“舆情”，它衡量的是某个统计对象在互联网上被直接提及与间接提及的总频率。在汽车行业，它包含了从产品性能、用户体验到售后服务等全方位的用户反馈。

汽车作为高价耐用消费品，消费者决策周期长、信息需求高，更加依赖网络声量作为购买参考。研究表明，越来越多消费者在做出购车决策前，会到各种社交媒体搜索相关信息。

声量数据能实时反映品牌在消费者心智中的活跃度与影响力。当一款新车型发布后，声量的变化趋势可以提前预示其市场表现，为车企调整营销策略提供宝贵线索。

1. 行业困境：传统统计方法困难重重

1、数据来源极度分散。从抖音的短视频测评，到小红书的图文种草，再到专业汽车论坛的深度讨论，用户声音分散在成千上万个平台和渠道中，数据整合难度大。

2、语义分析复杂度高。汽车领域的声量往往涉及大量专业术语，如“续航里程”、“智能驾驶”、“底盘调校”等，传统的情感分析模型难以准确理解这些内容的真实情感倾向。

3、结果应用滞后。人工监测耗时耗力，导致策略调整总滞后于市场变化，无法实时响应负面舆情或借势营销机会。

面对汽车行业声量统计的复杂挑战，声量通以AI驱动的方式，提供了全面的解决方案。

2. 解决方案：声量通如何帮助车企统计品牌声量

2.1. 多平台全域覆盖，数据采集更完整

（1）平台范围：覆盖微信抖音、小红书、公众号、视频号、微博、B 站、快手主流社媒平台，也可根据活动投放重点选择特定平台。

（2）声量数据统计：自动汇总各平台的提及量、曝光量、互动量，并生成声量趋势图，直观展示归因声量高峰原因，此外，车企品牌还能通过监测行业SOV数据和平台搜索指数等，综合判断其市场影响力。

（图源：新榜声量通）

2.2. 实时监测与情感分析，风险响应更迅速

（1）风险预警：系统支持 7×24 小时实时监测品牌及车型提及动态，一旦发现声量异常波动（如负面评价激增、舆情事件爆发），会立即触发预警，帮助企业第一时间捕捉风险。

（2）用户情感识别：通过独家VOICE_AI技术，精准识别用户作品和评论中的情感倾向，了解正面、中性、负面评价的占比，并标记负面评价的具体内容（如：续航虚标、刹车系统故障），助力品牌精准把握活动口碑。

（图源：新榜声量通）

2.3. 用户需求挖掘，策略制定更精准

声量通不仅能统计基础声量数据，还能深入挖掘消费者讨论中的热门话题（如：高压快充、电车性能等）、核心需求（如对大空间家用SUV的偏好）、及潜在痛点（如充电难）。

这些洞察可为汽车企业的产品研发（如优化电池续航）、营销内容创作（如打造智能驾驶实测短视频）、渠道布局（如加强新能源车型在社交平台的推广）提供方向，助力品牌精准触达消费者需求。

（图源：新榜声量通）

2.4. 竞品对比，竞争优势更突出

车企品牌可通过声量通对比自身与竞品的声量规模、情感倾向、热门话题重合度及用户偏好差异。

例如，监测竞品新车型上市后的声量变化与用户评价，分析其核心优势（如价格、配置），进而调整自身车型的定价策略或营销重点。

（图源：新榜声量通）

在汽车行业转型升级的关键阶段，品牌声量数据的统计与分析已成为企业洞察市场、优化策略的核心抓手。

声量通凭借多平台全域覆盖、实时监测预警、深度市场洞察及竞品对比分析等功能，为汽车企业提供从声量数据采集到策略落地的全流程支持，助力汽车品牌全面提升品牌声量与市场竞争力。